
목차
1. Copilot Tuning이란? – 한눈에 보는 혁신 포인트
2. Copilot Studio와의 만남 – 누구나 쉽게 만드는 AI 에이전트
3. 내 회사 데이터로 AI를 튜닝하는 방법
4. 세 가지 자동화 레시피 – Expert Q&A, 문서 생성, 요약까지!
5. 실제 활용 사례 – 우리 회사에 딱 맞는 AI는 이렇게 탄생한다
6. Copilot Tuning의 보안과 데이터 관리
7. 경쟁사 대비 Copilot Tuning의 차별점
8. 도입 조건과 출시 일정
9. Copilot Tuning이 바꿀 미래 업무 풍경
10. 결론 및 Q&A
1. Copilot Tuning이란? – 한눈에 보는 혁신 포인트
마이크로소프트가 2025년 Build에서 공개한 Copilot Tuning! 이제는 코딩 한 줄 몰라도, 내 회사만의 AI를 직접 만들 수 있는 시대가 열렸어요. 기존의 AI는 대규모 공개 데이터로만 학습해서 우리 회사만의 언어, 업무 방식, 미묘한 스타일을 잘 못 알아들었죠. Copilot Tuning은 바로 이 한계를 깨부수는 마법 같은 도구입니다.
- 내 회사의 문서, 프로세스, 노하우로 AI를 직접 튜닝
- 코딩, 데이터 사이언스 지식 없이도 누구나 가능
- Agent Builder에서 우리만의 AI 에이전트 손쉽게 제작
- 회사 고유의 용어, 포맷, 업무 스타일 반영
- 단순 반복 업무는 AI가, 사람은 더 창의적인 일에 집중!
2. Copilot Studio와의 만남 – 누구나 쉽게 만드는 AI 에이전트
Copilot Tuning은 Microsoft Copilot Studio에 내장된 저코드(로우코드) 툴이에요. Copilot Studio는 원래도 클릭 몇 번이면 챗봇이나 업무 자동화 에이전트를 만들 수 있었는데, 이제는 아예 우리 회사만의 AI를 손쉽게 튜닝할 수 있게 된 거죠.
- 직관적인 그래픽 UI, 드래그&드롭 방식
- SharePoint, Teams, Outlook 등 Microsoft 365 앱과 자연스럽게 연동
- 데이터 소스 연결도 클릭 몇 번이면 끝!
- 개발자, 데이터 전문가 없이도 현업 담당자가 직접 참여 가능
이제 IT팀만의 전유물이 아니라, 현업 부서의 전문가, 매니저, 심지어 인사팀, 법무팀도 직접 AI를 키울 수 있어요.
3. 내 회사 데이터로 AI를 튜닝하는 방법
Copilot Tuning의 핵심은 ‘우리 회사 데이터로 AI를 가르친다’는 점! 방법도 아주 간단해요.
- SharePoint, Microsoft Graph 등에서 문서, 이메일, 워크플로우 자료를 선택
- 예시 문서(계약서, 매뉴얼, Q&A 등) 몇 개만 업로드
- Copilot Studio의 Tuning 탭에서 데이터 라벨링(10% 미만만 해도 충분!)
- 자동화된 레시피로 AI 모델이 우리 회사만의 언어와 스타일을 학습
- Agent Builder에서 맞춤형 에이전트로 배포
이렇게 하면, 우리 회사만의 전문 용어, 문서 포맷, 업무 흐름까지 AI가 그대로 따라하게 됩니다.
4. 세 가지 자동화 레시피 – Expert Q&A, 문서 생성, 요약까지!
Copilot Tuning은 처음부터 세 가지 ‘레시피’를 제공합니다. 누구나 클릭 몇 번으로 아래와 같은 AI를 만들 수 있어요.
- Expert Q&A: 우리 회사만의 지식 기반으로 전문적인 질문에 답하는 AI
- Document Generation: 회사 스타일에 맞는 문서 자동 생성(계약서, 보고서, 안내문 등)
- Document Summarization: 방대한 문서를 우리 방식대로 요약
예를 들어, 법무팀은 과거 판례와 계약서를 학습시켜 ‘우리 회사 스타일’의 계약서 초안을 AI가 만들어주고, 인사팀은 실제 온보딩 자료로 신입사원 체크리스트를 자동 생성할 수 있죠.
5. 실제 활용 사례 – 우리 회사에 딱 맞는 AI는 이렇게 탄생한다
Copilot Tuning의 진짜 매력은 현업에 바로 적용할 수 있다는 점! 예시를 들어볼게요.
- 법무팀: 과거 계약서, 판례, 내부 지침을 학습시켜 ‘우리만의’ 계약서 초안, 소송 문서 자동 생성
- 컨설팅/회계팀: 산업별 보고서, 실무 노하우로 맞춤형 분석, 제안서, Q&A 에이전트 제작
- 인사팀: 실제 온보딩 이메일, 체크리스트, 교육자료를 학습시켜 신입사원 맞춤 안내봇 운영
- 고객지원팀: 실제 문의/답변 기록을 학습시켜, 우리 회사만의 답변을 내놓는 AI 상담원
이 모든 게 코딩 없이, 클릭 몇 번이면 끝!
6. Copilot Tuning의 보안과 데이터 관리
많은 분들이 “우리 회사 데이터, 안전한가요?”라고 묻죠. Copilot Tuning은 Microsoft 365의 보안 경계 내에서만 동작합니다.
- 데이터는 회사 테넌트(조직 내부)에서만 사용, 외부로 유출되지 않음
- Microsoft의 기본 AI 모델을 업데이트하지 않고, 우리 조직 내에서만 학습
- Microsoft Entra로 에이전트별 권한 및 접근 제어
- Microsoft Purview로 민감 정보 보호 및 감사 가능
- 기존 Microsoft 365 보안 정책, SSO(싱글사인온), 접근 제어 그대로 적용
즉, 내 데이터는 내 회사 안에서만, 내 사람만 쓸 수 있게 완벽하게 보호됩니다.
7. 경쟁사 대비 Copilot Tuning의 차별점
Copilot Tuning은 기존 AI 맞춤화 방식과 확실히 다릅니다.
- 대부분의 경쟁사(구글, 아마존 등)는 API 기반, 개발자/외부 벤더 필요
- 데이터 이동, 외부 클라우드 전송 필요성 → 보안 이슈
- Copilot Tuning은 데이터가 절대 외부로 나가지 않음, 완전한 내부 처리
- 저코드/노코드로 현업 담당자도 직접 튜닝 가능
- Microsoft 365 앱과 완벽 통합, 즉시 실무 적용 가능
즉, 빠르고 쉽고 안전하게 우리 회사만의 AI를 만들 수 있는 유일한 솔루션!
8. 도입 조건과 출시 일정
Copilot Tuning은 2025년 6월부터 Early Adopter Program(조기 도입 프로그램)으로 출시됩니다.
- 5,000개 이상의 Microsoft 365 Copilot 라이선스 보유 기업 대상
- 이후 점진적으로 더 많은 기업에 확대 예정
- Copilot Studio 내에서 바로 사용 가능
- 에이전트별 ID, 권한 관리, 보안 기능도 함께 제공
빠른 도입을 원하는 기업은 지금부터 준비하세요!
9. Copilot Tuning이 바꿀 미래 업무 풍경
Copilot Tuning이 본격적으로 도입되면, 업무 방식이 완전히 달라집니다.
- 반복적이고 정보가 많은 업무는 AI가 자동 처리
- 현업 전문가가 직접 AI를 튜닝, 업무 효율 극대화
- 회사 고유의 노하우, 스타일, 언어가 AI에 집약
- 부서별, 업무별 맞춤형 AI 에이전트로 업무 자동화
- 데이터 보안과 관리까지 한 번에 해결
이제는 “우리 회사에 딱 맞는 AI”를 누구나 직접 만들고, 실무에 바로 적용할 수 있는 시대가 열린 거죠!
10. 결론 및 Q&A
마이크로소프트 365 Copilot Tuning은 AI 맞춤화의 새로운 패러다임을 제시합니다. 코딩, 데이터 사이언스 몰라도, 내 회사 데이터만 있으면 누구나 AI 전문가가 될 수 있어요. 앞으로 반복 업무는 AI에게 맡기고, 우리는 더 창의적이고 전략적인 일에 집중하는 세상! 지금 바로 Copilot Tuning을 경험해보세요.
궁금한 점이 있다면 댓글로 남겨주세요. 더 자세한 사용법, 사례, 도입 팁도 계속 업데이트할 예정입니다!
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